Con RappiMix abrimos un nuevo mundo de posibilidades a nuestros usuarios, permitiéndoles hacer un "mix and match" junto a su primer pedido.
RappiMix
Introducción.
Este proyecto comienza en 2022 desarrollando una experiencia de compra embebida dentro de la pantalla de Order Tracking. De esta forma le damos al usuario la posibilidad de completar su pedido de restaurantes con productos de otros supermercados cercanos.
Rol
Design Director
Fecha
01 de Abril, 2022
Categoría
Diseño de Producto
TAGS
Más visto, Hiper crecimiento
Propuesta de valor.
En Rappi ofrecemos a nuestros usuarios una gran variedad de servicios, tales como delivery de restaurantes, supermercados, farmacias, e-commerce, etc. Por lo que la estrategia es sacarle provecho a esto a la vez que mejoramos la experiencia de nuestros usuarios de manera exponencial. ¿Cómo? Permitiéndoles complementar sus pedidos con productos relevantes de diferentes supermercados mientras su comida está siendo preparada. Y el mejor momento para hacer esto es en la experiencia de Order Tracking, es decir, al finalizar el pedido ofrecemos una variedad de tiendas y productos relevantes al usuario para que realice un segundo pedido disfrutando de envío gratis y entregado a la vez por el mismo repartidor.
Diseño antiguo
Diseño nuevo
Investigación.
Encuestas
En la fase de investigación lo primero que hicimos fue validar cuantitativamente cómo de útil sería esto para nuestros usuarios. También aproveché algunas preguntas para empezar a entender cuáles serían los casos de uso más habituales.
Lanzamos varias encuestas segmentadas, es decir, cada tipo de usuario recibe una encuesta específica. Los tipos de usuarios fueron definidos en la etapa de análisis de datos y, para este caso, nos basamos en su frecuencia de uso: • Lo usan frecuentemente • Sólo lo usaron una vez • Nunca usaron la funcionalidad
Pruebas de usabilidad
En este proyecto diseñamos dos soluciones diferentes, por lo tanto llevamos a cabo 5 pruebas de usabilidad con cada una para descubrir cuál de ellas era mejor en términos de experiencia de usuario.
Prueba de usabilidad en las oficinas de Rappi
Ejemplo de escala likert de los dos diseños
Análisis de datos
Una vez hechas todas las pruebas de usabilidad, analizamos todos los datos para determinar qué diseño es el mejor, y para ello utilizamos tres métricas: Success rate, time on task y escala likert.
Durante el año 2022 fuimos recolectando una gran cantidad de datos para a posteriori analizar y encontrar patrones de comportamiento, segmentos de usuarios, etc.
Decisiones de diseño.
División del contenido
La pantalla de Order Tracking tiene toda la información relativa al pedido que se acaba de realizar. Con RappiMix agregamos la posibilidad de navegar entre diferentes tiendas y sus catálogos para añadir productos al pedido. En este punto de la experiencia tenemos dos Jobs to be done claramente diferenciados:
01
Revisar los detalles de mi pedido
Asegurarme que pedí los productos correctos, revisar la dirección de entrega...
02
Agregar más productos a mi pedido
Me falta algo en mi nevera, quiero un producto que el restaurante no tenía...
Debido a ello, y a que la complejidad de RappiMix es alta, finalmente decidimos dividir el contenido de la pantalla en dos secciones, una para cada tarea anteriormente mencionada.
Cabecera con cronómetro
En este espacio es donde tenemos que especificar al usuario en qué tienda se encuentra y cuánto tiempo le queda para añadir nuevos productos. De esta forma podemos mantener estos dos datos visibles durante toda la experiencia, ya que son realmente importantes para dar contexto.
Selector de tiendas
Esta parte de la experiencia decidimos diseñarla con un carrusel horizontal de "chips", ocupando el mínimo espacio posible. De esta forma aseguramos que siempre se vea el primer carrusel de productos sin necesidad de hacer scroll, especialmente en dispositivos pequeños. Este punto es super importante porque esos primeros productos van a ser clave para captar el interés y la atención del usuario.
Incluimos un buscador
En la sección de investigación, concretamente en el análisis de datos, hablo de encontrar patrones de comportamiento. Sí, queda muy cool pero, ¿Qué significa esto? Pues por ejemplo darnos cuenta que, después de usar alguno de los accesos para entrar a la tienda completa, casi todos los usuarios buscan un producto que ya tienen en mente. Este es el patrón de comportamiento:
| Acción | Contexto |
|---|---|
|
1. Captar la atención con el contenido |
Dentro de RappiMix ✅ |
|
2. Agregar productos |
Dentro de RappiMix ✅ |
|
3. Pensar algo extra que se necesita |
Dentro de RappiMix ✅ |
|
4. Entrar a la tienda para buscarlo |
Saliendo de RappiMix... ❌ |
Mi objetivo es que la experiencia sea lo más eficaz y eficiente posible, por ese motivo a principios de 2023 agregamos la posibilidad de buscar productos sin la necesidad de moverse de esta pantalla.
Carruseles de productos
Y finalmente llegamos a la parte del contenido. Aquí decidimos consumir sólo una parte del catálogo de las tiendas, de esta forma sólo le mostramos al usuario los productos más relevantes para hacer su “mix and match”. Con este contenido “curado” y personalizado conseguimos mejorar la experiencia en gran medida.
Entrando a la tienda
En esta experiencia no podemos mostrar todo el catálogo de las tiendas, por lo tanto le dejamos al usuario varios puntos de acceso a la tienda completa para completar su segundo pedido. Además, añadimos un widget flotante dentro de la tienda para que no pierdan de vista el tiempo que les queda para finalizar el pedido y que se lo pueda llevar el mismo repartidor.
Impacto en el negocio.
Volumen de pedidos
Estos datos son confidenciales y el acceso a ellos está restringido exclusivamente al staff de Rappi.
Revenue
Estos datos son confidenciales y el acceso a ellos está restringido exclusivamente al staff de Rappi.
Equipo.
Diseño & Producto
Diego Villarroel
Design Director
Nima Zahedi
VP of Product
Amalia Arango
Product Lead
Pablo Vargas
Product Designer
Jorge Guzmán
Product Designer
UX Research
Angie Álvarez
UX Researcher
Business Inteligence
Luis Domínguez
Product Analyst
